AiPQ Engine désigne la puce chargée d'appliquer différents traitements d'optimisation d'image dans certaines TV des marques IFFALCON, TCL et Thomson.
Exécutés par le processeur TCL AiPQ 3.0, les traitements AiPQ Engine 3.0 sont destinés à améliorer le rendu sur 5 points clés : le contraste, les couleurs, la fluidité des mouvements, le
HDR et la netteté. Différents algorithmes, développés à l'aide d'un système d'intelligence artificielle à apprentissage profond (deep learning) sont utilisés. Ai Clarity analyse les images dans leur définition d'origine puis réduit le bruit vidéo et améliore la netteté des contours lors du processus d'
upscaling. Ai HDR est chargé de la gestion des différents formats de flux HDR (HDR10, HDR10+, Dolby Vision, Dolby Vision iQ) pour préserver un rendu optimal par rapport à la vision des réalisateurs de contenus. Ai Motion analyse les objets / éléments des images en déplacement rapide et ajuste en conséquence le flux d'image (en interpolant des images supplémentaires si nécessaire) par rapport à la fréquence d'affichage pour éviter les phénomènes de saccades et de flou. Ai Color ajuste le rendu des couleurs (par exemple la saturation) pour proposer un rendu plus réaliste. Ai Contrast module dynamiquement la luminosité pour favoriser la perception des détails dans les zones claires et sombres.
Illustration des améliorations d'images AiPQ Engine 3.0 via le processeur AiPQ Processor 3.0 (crédit : TCL)
La seconde génération du processeur a été lancée en 2020. Tout comme le précédent il exécute en temps réel des traitements d'image calculés à l'aide d'un système d'apprentissage automatique. Le type de contenu diffusé est identifié pour appliquer plus finement les ajustements et les visages ainsi que les arrières plans sont traités séparément des autres parties de l'image pour améliorer le rendu final. Les optimisations portent également sur la netteté des contours et textes ainsi que le contraste. Le processeur est par ailleurs capable d'ajuster le rendu sonore en fonction du bruit dans la pièce d'utilisation (notamment le volume, à l'aide d'un microphone présent sur la TV) et de réduire les écarts de volume lors des coupures publicitaires.
Exemples de TV populaires équipées de l'AiPQ Engine 2.0
La puce AiPQ Engine de TCL est capable d'appliquer des algorithmes conçus à partir d'un procédé d'intelligence artificielle de type "Deep Learning". Ces traitements sont destinés à optimiser la couleur, le contraste ainsi que la précision des images. La puce AiPQ Engine est notamment utilisée pour la gestion des couleurs lors de l'affiche des contenus
HDR ainsi que lors de la
remise à l'échelle des sources dont la définition est inférieure à celle de l'écran.