Définition de IA Upscaling

La technologie IA Upscaling de Samsung est destinée à optimiser la restitution des images dont la définition est inférieure à celle de la dalle intégrée à la TV. Selon les modèles elle se décline en version 4K IA Upscaling ou 8K IA Upscaling. La remise à l'échelle des images (upscaling) repose sur un traitement faisant appel à l'intelligence artificielle pour que les pixels rajoutés soient en adéquation avec le signal original afin d'obtenir un rendu final réaliste. Les calculs nécessaires à l'application du traitement sont réalisés par le processeur intégré à la TV.

La remise à l'échelle des signaux vidéo en définition Ultra HD 4K est assurée par un algorithme utilisant un système d'intelligence artificielle de type machine learning. Différents paramètres des images (notamment les lignes, la lumière, les couleurs) sont analysés et traités et en parallèle, un réseau neuronal artificiel est alimenté en données pour affiner les traitements. Une base de données est utilisée pour stocker les caractéristiques des contenus selon leur type et elle est utilisée lors du traitement d'images similaires. Ainsi, lorsqu'une source non 4K est utilisée (chaînes TNT, DVD / Blu-Ray, contenus HD provenant d'un service de VOD, etc.) sa définition est automatiquement augmentée pour correspondre à celle de l'écran tout en améliorant la qualité.

Les TV 8K sont dotées d'un écran constitué de plus de 33 millions de pixels, ce qui permet un affichage très détaillé et très réaliste, y compris lorsque le spectateur observe l'écran de très près. Il existe peu de sources proposant nativement une définition de ce type, aussi la fonction 8K IA Upscaling de Samsung est destinée à augmenter la définition des sources conventionnelles (chaînes TNT HD, vidéos 4K Ultra HD, ...) pour qu'elles puissent être affichées pleinement sur la dalle. Elle a été développée en combinant les technologies machine learning et deep learning pour améliorer la netteté lors de la remise à l'échelle des signaux mais également les textures. La fonction de réseau neuronal intégrée au processeur lui permet d'apprendre et de générer un algorithme capable de retraiter au mieux les images lors de l'augmentation de leur définition. Le bruit vidéo est ainsi réduit, la plage de contraste et les détails sont optimisés, ce qui contribue à un affichage plus précis et plus réaliste.